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Thanks to the organisers Toñi Ferrer and Fernanda Peset and to the @upv. Delighted to share the event with @cabralens, #herve falciani, @adolflow and @kikollan and many others.
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You can find here 4 reasons to promote open data
Thanks to Eduard Gil, (Sagessa) and Maria Jesus Ruiz (from datos.zaragoza.es) truly leaders on that.
You can see us at Zinc shower 18:45 at Calle de Hortaleza, 63, 28004 Madrid, Spain the title of the speech will be “Datos abiertos, ¿gobiernos más limpios?” (Open data. Cleaner governments?) Difficult to make a direct translation because cleaner also refers to more accountable, less corrupt, etc.
Hopefully we would talk about Barcelona open data initiative.
]]>Definición Open data y precedentes open (Ivan Sánchez) @realivansanchez
Open data desde el punto de vista ciudadano (David Cabo) @dcabo
El futuro del open data para las administraciones(Guzman Garmendia) @guzmangarmendia
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And the presentation
Los problemas que preocupan en España
A la fecha de escritura de este post los problemas más importantes son:
1) El paro 80.9%
2) La corrupción 37.4%
3) La economía 32.0
4) Los políticos 27.6
El paro
¿Arregla el conocimiento abierto el paro?, pues teniendo en cuenta que los 400 M€ que factura España del open data, están entre 5 y 10 veces por debajo del potencial que auguran estudios al caso, tal vez mereciera una mirada más seria por parte del gobierno. No obstante los efectos inducidos no son medidos por estos estudios por lo que su efecto real podría ser muy superior (o no, claro).
La corrupción
¿Arregla el conocimiento abierto la corrupción?. Desde luego. Con una facilidad para conocer en tiempo real la gestión pública, las malas prácticas que conlleva la corrupción son economicamente inviable o al menos muy poco atractivas. Es decir, si para conseguir una prebenda ilegal, tienes que pagar más que lo que obtienes, pues el sentido económico dice que no hay incentivo a la misma.
De hecho hay una correlación entre menor percepción de la corrupción y PIB, pero la causalidad no está demostrada. (Datos 2010 PIB vs percepción corrupción de transparencia internacional)
La economía
Aquí creo que además de lo que se dijo en el punto referido al paro habría que añadir y ponderar estos efectos derivados y que tan solo se pueden tantear pero no estimar con precisión. Lo que si se puede asegurar es que, en general, malo no va a ser.
Los políticos
Aquí si que es importante el conocimiento abierto. En especial esas penosas (por lo opacas y desgraciadamente corruptas) organizaciones que son los partidos políticos en España. Tanto es así que están esperando una ley que les obligue en lugar de hacerlo ellos de motu propio y demostrando su buena voluntad.
Con un conocimiento abierto de sus actividades, tanto sociales como económicas estas organizaciones cambiarían radicalmente y no tendríamos listados como estos.
CONCLUSIÓN
El conocimiento abierto sí que resuelve, o ayuda a resolver, los principales problemas generales de la sociedad. Todas las personas pueden aportar desde su perspectiva y capacidades y pueden participar, ya que evidentemente, no requiere de conocimientos especiales y además en muchos casos es libre y gratuito.
Anímate, tu calidad de vida te va en ello
Enchufes y cargadores
Situación actual
El análisis más simple puede venir de analizar las fuetnes que anuncian que hay un nuevo dataset en cada una de las fuentes públicas. Se han analizado las 6 que tienen un rss más sencillo de capturar. ¿Será enchufe o será cargador?
Primera incidencia Atom o RSS.
Por ejemplo de las disponibles (andalucía, galicia, cataluña, zaragoza, navarra y datos abiertos de la AGE ya empiezan las diferencias, una de ellas no usa rss 2.0 sino atom.
Segunda incidencia: Las fechas
¿Qué formato de estos 4 nos gusta más? : 1) Andalucía “2012-05-16T16:33:08.000Z”, 2) Aporta “Thu, 07 Jun 2012 11:16:03 +0000” 3) Cataluña “dv., 1 juny 2012 00:00:00 CEST” y 4) Galicia “Tue, 29 May 2012 12:08:00 +0200”, Navarra “Mon, 21 May 2012 10:59:03 +0200.
Tercera incidencia. Los juegos de caracteres
De las seis fuentes hay 4 que son utf-8, una ISO-8859-1 y otra que no lo especifica.
Otras incidencias
Hay fuentes que introducen numerosos espacios entre items, otras que introducen campos particulares, y variación de idiomas.
Con sólo los 3 primeros casos de incidencias implica que para que todo funcione con todos se necesitan considerar 2 * 4 * 2 = 16 posibilidades de conexión. 16 cargadores por decirlo así. Por tanto se podría reducir el coste de la actualización de forma drástica con solo llegar a un acuerdo.
Y esto sólo con las primeras seis fuentes y para un tema muy normalizado como es el estándar RSS de su actualización.
Podemos imaginar lo que puede suceder con los centenares de datasets que ya tienen estas y otras fuentes y la complejidad que la falta de normalización está imponiendo a los reutilizadores.
Acciones a tomar
Debemos centrar los esfuerzos en la publicación de muchos datasets, y que los formatos sea un tema ‘menor’. Por ello el requerimiento de que sean abiertos y normalizados ayudarán a desarrollar la economía alrededor del opendata.
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